NeMo加载FastPitch模型遇TypeError：__init__获意外参数'phonemes'

• 检查NeMo版本兼容性
  这个问题大概率是版本不匹配导致的。Hugging Face上的German_multispeaker_FastPitch_nemo模型可能基于特定版本的NeMo训练，而你当前安装的nemo_toolkit['all']如果是最新版，其中GermanCharsTokenizer的初始化参数可能已变更。建议查找模型页面标注的NeMo兼容版本，指定版本安装：

  pip install nemo_toolkit['all']==<指定版本号>
  

• 修改Tokenizer初始化参数
  若不想更换NeMo版本，可手动移除脚本中GermanCharsTokenizer初始化时的phonemes参数。比如原代码：

  tokenizer = GermanCharsTokenizer(phonemes=some_value, ...)
  

  修改为：

  tokenizer = GermanCharsTokenizer(...)
  

  如果通过from_pretrained加载模型，可尝试覆盖配置跳过该参数：

  from nemo.collections.tts.models import FastPitchModel
  model = FastPitchModel.from_pretrained("your-model-path", override_config={"tokenizer": {"phonemes": None}})
  

• 校验Pynini与NeMo版本的匹配性
  不同NeMo版本对Pynini的依赖版本要求不同，即便你安装了pynini==2.1.5，也可能和当前NeMo版本不兼容。查看对应NeMo版本的官方依赖说明，重新安装匹配的Pynini版本：

  pip uninstall pynini -y
  pip install pynini==<匹配版本号>
  

• 对齐模型自带的配置文件
  下载Hugging Face上模型的config.yaml文件，检查其中Tokenizer的参数定义，确保脚本传入的参数和配置文件一致。若配置文件中无phonemes参数，直接删除脚本里的该参数即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Felix Burkhardt