如何用Matplotlib绘制DataFrame中失业率Top5专业的柱状图

你提供的代码直接取了DataFrame的前5行，但这未必是失业率最高的5个专业——得先按失业率从高到低排序，再取前5条数据才行。

以下是修正后的完整实现：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 按失业率降序排序，提取前5个专业
top5_unemployed = recent_grads.sort_values(by="Unemployment_rate", ascending=False).head(5)

# 创建画布与子图
fig = plt.figure(figsize=(8, 6))
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)

# 绘制柱状图
ax.bar(top5_unemployed["Major"], top5_unemployed["Unemployment_rate"])

# 优化图表可读性
ax.set_title("失业率最高的前5个专业")
ax.set_xlabel("专业名称")
ax.set_ylabel("失业率")
plt.xticks(rotation=45, ha="right")  # 旋转x轴标签，避免文字重叠
plt.tight_layout()  # 自动调整布局，防止标签被截断

plt.show()

关键细节说明： #

• sort_values(by="Unemployment_rate", ascending=False)：通过降序排序，确保筛选出的是失业率最高的专业
• head(5)：提取排序后的前5条目标数据
• plt.xticks(rotation=45, ha="right")：解决专业名称过长导致的标签重叠问题
• plt.tight_layout()：自动调整图表元素位置，避免边缘内容被截断

内容的提问来源于stack exchange，提问作者maja kralj