如何去除Pandas直方图X轴年份的小数格式

问题出在matplotlib的自动刻度生成逻辑——即便你的年份数据是整数类型，它仍可能默认输出浮点格式的刻度。以下是几种直接有效的解决方法：

方法1：转换现有刻度为整数 #

先绘制直方图，再获取当前X轴刻度，将其转为整数后重新设置：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 提取年份并转为整数
df['Year'] = pd.DatetimeIndex(df['INCI_DATE']).year.astype(int)

# 绘制直方图
hist = df.Year.hist(bins=3, figsize=(10,10))

# 重置X轴刻度为整数格式
current_xticks = hist.get_xticks()
hist.set_xticks(current_xticks)
hist.set_xticklabels([int(tick) for tick in current_xticks])

plt.show()

方法2：直接指定数据中的唯一年份作为刻度 #

如果你的年份是离散的，直接用数据里的唯一值设置刻度：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df['Year'] = pd.DatetimeIndex(df['INCI_DATE']).year.astype(int)

hist = df.Year.hist(bins=3, figsize=(10,10))
# 设置刻度为数据中的唯一年份（已排序）
hist.set_xticks(sorted(df['Year'].unique()))

plt.show()

方法3：使用matplotlib原生绘图更灵活控制 #

绕开pandas的hist封装，直接用matplotlib绘图，精准控制刻度：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df['Year'] = pd.DatetimeIndex(df['INCI_DATE']).year.astype(int)

plt.figure(figsize=(10,10))
plt.hist(df['Year'], bins=3)
# 设置X轴刻度为整数年份
plt.xticks(df['Year'].unique())
plt.xlabel('Year')
plt.ylabel('Count')

plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者GEobserver