如何在for循环中选取同行不同列值，实现CSV特定年份数值求和

前提说明 #

假设你已用pandas读取CSV文件：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('你的文件路径.csv')

方法1：修正你写的循环逻辑 #

你原代码的问题是只遍历了年份列，无法对应到同一行的value值。可以用zip同时配对年份和数值进行遍历：

total_value = 0
for year, val in zip(df['years'], df['value']):
    if year == 2000:
        total_value += val
print(total_value)  # 输出8

方法2：更高效的pandas.loc写法（解决你之前.loc无效的问题） #

你之前用.loc没效果大概率是写法有误，正确的用法是先筛选出年份为2000的行，再指定value列，最后调用sum()求和：

total_value = df.loc[df['years'] == 2000, 'value'].sum()
print(total_value)  # 输出8

额外简化写法 #

还可以直接用布尔索引结合sum，更简洁：

total_value = df[df['years'] == 2000]['value'].sum()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Isaac Mantelli