为何__new__方法需用cls而非args[0]？RuntimeError原因解析

核心原因：无参数super()依赖Python的隐式上下文绑定 #

Python里无参数的super()不能随便用，它要求函数定义时的第一个参数是约定好的标识符——类方法（比如__new__）里的cls，或者实例方法里的self。Python会通过这个参数自动绑定当前类/实例的上下文，让super()能定位到父类的对应方法。

两个类的差异分析 #

• Klass2的写法：__new__(cls, *args)符合Python对类构造方法的参数约定，Python会自动把当前类（Klass2）绑定到cls参数上。这时候调用super()，Python能直接从cls参数获取上下文，super().__new__(cls)就能正常找到父类的__new__方法，运行无问题。

• Klass1的写法：__new__(*args)把所有参数打包成元组args，Python没办法识别args[0]就是当前类——因为*args是通用参数打包，没有cls这种约定好的标记。这时候无参数的super()找不到必要的上下文信息（不知道当前是哪个类，也找不到对应的绑定关系），就会抛出RuntimeError: super(): no arguments异常。

补充：不是值的问题，是参数约定的问题 #

你可能会疑惑，Klass1里args[0]的值明明就是Klass1，为啥和cls不一样？因为无参数super()的工作逻辑是看函数定义时的参数结构，而不是运行时传入的值。它需要Python自动注入的上下文，*args破坏了这个自动注入的前提，哪怕你手动取args[0]当类，super()也没法拿到它需要的上下文。

如果要让Klass1正常运行，可以改成显式给super()传参数：

class Klass1():
    def __new__(*args):
        obj = super(args[0], args[0]).__new__(args[0])
        return obj

不过更规范的写法还是像Klass2那样，用cls作为第一个参数。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Toothpick Anemone