训练Darknet YOLOv3模型时遭遇文件加载问题求助

问题场景 #

训练单类目标检测模型，执行命令：

sudo ./darknet detector train cfg/coco.data cfg/yolov3_test.cfg darknet53.conv.74

coco.data配置：

classes= 1
train  = /home/philip/Downloads/YOLO/images/train.txt
valid  = /home/philip/Downloads/YOLO/images/train.txt
names = /home/philip/darknet/AlexeyAB/darknet/data/coco.names
backup = /home/philip/darknet/AlexeyAB/darknet/backup
eval=coco

（注：训练集与验证集暂时设为同一文件，仅用于验证训练流程）

coco.names内容：

plasticwaste

报错信息 #

..... Cannot load image "/home/philip/Downloads/YOLO/images/plastic_bags.png 115,74,178,108,0 223,87,298,114,0 254,47,279,58,0 286,64,298,74,0"
STB Reason: can't fopen
Failed to infer label file name (check image extension is supported): /home/philip/Downloads/YOLO/images/plastic_bags.png 115,74,178,108,0 223,87,298,114,0 254,47,279,58,0 286,64,298,74,0 
Can't open label file. (This can be normal only if you use MSCOCO): /home/philip/Downloads/YOLO/images/plastic_bags.png 115,74,178,108,0 223,87,298,114,0 254,47,279,58,0 286,64,298,74,0 
......

核心问题 #

train.txt格式错误：将图片路径和标注信息写在同一行，YOLO会把整行内容当作图片路径读取，导致找不到对应文件。

YOLO的标准格式要求：

• train.txt每行仅存放单独的图片绝对路径
• 标注信息需单独存入对应图片的.txt文件，命名规则为「图片文件名（不含扩展名）+.txt」，与图片同目录（或通过配置指定路径）

修复步骤 #

• 修改train.txt内容，每行仅保留图片路径：

  /home/philip/Downloads/YOLO/images/plastic_bags.png
  

• 创建对应标注文件/home/philip/Downloads/YOLO/images/plastic_bags.txt，转换为YOLO格式标注：
  YOLO标注格式为每行类别索引 x_center y_center width height（所有坐标需归一化至0-1范围）。
  你的原始标注是x1,y1,x2,y2,类别索引（类别索引为0，对应coco.names中第一个类别），转换公式如下（W为图片宽度，H为图片高度）：

  • x_center = (x1 + x2)/(2*W)
  • y_center = (y1 + y2)/(2*H)
  • width = (x2 - x1)/W
  • height = (y2 - y1)/H
    转换后示例（替换为实际图片尺寸计算值）：

  0 0.xxx 0.xxx 0.xxx 0.xxx
  0 0.xxx 0.xxx 0.xxx 0.xxx
  0 0.xxx 0.xxx 0.xxx 0.xxx
  0 0.xxx 0.xxx 0.xxx 0.xxx
  

• 调整coco.data中的eval字段为voc（自定义数据集不适用COCO评估标准）：

  eval=voc
  

• 重新执行训练命令即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者distro