如何在Pandas中按指定列转换表格（宽表转长表）

这是典型的宽格式DataFrame转长格式操作，用pandas内置的melt()函数就能快速实现，步骤如下：

1. 修正原始DataFrame创建代码 #

你提供的原始代码存在语法错误，正确创建方式需用字典传入pd.DataFrame：

import pandas as pd

# 正确创建宽格式DataFrame
df = pd.DataFrame({
    "Country": ["India", "China", "USA", "UK"],
    2001: [11, 12, 13, 14],
    2002: [21, 22, 23, 24],
    2003: [31, 32, 33, 34],
    2004: [41, 42, 43, 44]
})

2. 使用melt()转换为长格式 #

melt()核心参数作用：

• id_vars：指定保留为标识符的列（此处为Country）
• var_name：设置原列名转换后的新列名（此处为Year）
• value_name：设置原列值转换后的新列名（此处为Value）

执行转换的代码：

# 转换为长格式DataFrame
df_long = df.melt(
    id_vars="Country",
    var_name="Year",
    value_name="Value"
)

# 可选：将Year列转为整数类型（原列名为整数，melt后默认是object类型）
df_long["Year"] = df_long["Year"].astype(int)

转换结果 #

最终df_long的结构与你需求完全匹配，示例片段如下：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Likhith Chakravarthi K C