如何安装time_complexity_estimator包？安装报错求助

错误根源 #

安装失败的核心原因：

• 该包依赖的numpy==1.11.3和scipy==0.18.1版本过于老旧，与你当前使用的Python3.10不兼容
• 旧版本scipy需要编译环境（Fortran编译器、BLAS/LAPACK数学库），Windows默认无此类环境，导致编译环节报错

可行安装方法 #

方法1：用兼容Python版本+虚拟环境 #

老旧依赖对Python3.6~3.8兼容性最佳，步骤如下：

• 安装Python3.6、3.7或3.8版本
• 创建并激活虚拟环境：

  # 创建虚拟环境
  python -m venv tce-env
  # Windows激活
  tce-env\Scripts\activate
  # Linux/macOS激活
  source tce-env/bin/activate
  

• 优先安装预编译依赖包，避免源码编译：

  pip install numpy==1.11.3 scipy==0.18.1 --only-binary :all:
  

• 最后安装目标包：

  pip install time_complexity_estimator
  

方法2：修改源码依赖，适配新版numpy/scipy（推荐） #

直接修改包的依赖约束，复用系统中已有的兼容版本：

• 克隆项目源码：

  git clone https://github.com/MieszkoMakuch/time-complexity-estimator.git
  cd time-complexity-estimator
  

• 打开setup.py文件，将固定版本依赖改为宽松约束：

  install_requires=[
      'numpy>=1.11.3',
      'scipy>=0.18.1'
  ]
  

• 安装修改后的包：

  pip install .
  

方法3：配置编译环境（不推荐） #

若坚持安装旧版本依赖，需在Windows上配置编译环境：

• 安装MinGW-w64（提供gfortran编译器），并将其bin目录添加到系统环境变量
• 安装OpenBLAS库，配置环境变量指向库文件路径
• 重新执行pip install time_complexity_estimator
  此方法步骤繁琐，易出现配置问题，不建议普通用户使用

内容的提问来源于stack exchange，提问作者042 Sanjaykumar