如何让Matplotlib指定的Y轴刻度按比例分布？

你的Y轴数值跨度极大（从3到2400），直接用线性轴会导致小刻度密集堆积在底部，无法按比例展示指定的刻度列表。可以通过以下两种方法解决：

方法一：使用对数Y轴 #

对数轴适合数值呈倍数增长的场景，能让不同量级的刻度按比例分布：

import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime

x_axis = [datetime.strptime(date, "%d/%m/%y").date() for date in ['06/03/23', '13/03/23']]
y1 = [2400, 1900]
y2 = [1800, 1800]
y3 = [4, 3]

plt.plot(x_axis, y1, label="1")
plt.plot(x_axis, y2, label="2")
plt.plot(x_axis, y3, label="3")

plt.gcf().autofmt_xdate()
plt.xticks(x_axis)

# 启用对数Y轴
plt.yscale('log')
# 设置指定的刻度列表
yticks_list = [5,10,15,20,50,100,500,1000,1500,2000,2500]
# 显式设置刻度标签，确保显示指定数值
plt.yticks(yticks_list, labels=[str(tick) for tick in yticks_list])
# 添加网格辅助读数
plt.grid(axis='y', linestyle='--', alpha=0.7)

plt.legend()
plt.show()

方法二：使用Symlog刻度（兼顾小数值与大数值） #

如果需要在小数值区域保持线性展示，大数值区域用对数，可以用symlog刻度：

import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime

x_axis = [datetime.strptime(date, "%d/%m/%y").date() for date in ['06/03/23', '13/03/23']]
y1 = [2400, 1900]
y2 = [1800, 1800]
y3 = [4, 3]

plt.plot(x_axis, y1, label="1")
plt.plot(x_axis, y2, label="2")
plt.plot(x_axis, y3, label="3")

plt.gcf().autofmt_xdate()
plt.xticks(x_axis)

# 启用symlog刻度，linthresh设置线性区域阈值（小于10的部分线性展示）
plt.yscale('symlog', linthresh=10)
yticks_list = [5,10,15,20,50,100,500,1000,1500,2000,2500]
plt.yticks(yticks_list, labels=[str(tick) for tick in yticks_list])
plt.grid(axis='y', linestyle='--', alpha=0.7)

plt.legend()
plt.show()

两种方法都能让你指定的刻度列表按比例分布在Y轴上，解决原图表中刻度堆积的问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bbasaran