Pandas按列值拆分DataFrame：匹配起止值提取子数据集

我有一个大型DataFrame，其中某一列（如下例中的'A'列）包含重复值。需要将该DataFrame拆分为多个子DataFrame，每个子DataFrame包含从指定起始值（如df['A'] == 0）到指定结束值（如df['A'] == 3）之间的所有行，但需忽略仅出现起始值或仅出现结束值的情况（类似括号匹配规则，即(...)、((...)、(...))视为有效匹配）。

示例构造代码 #

import numpy as np
import pandas as pd

a = np.concatenate([np.arange(4), np.arange(5), np.arange(4), np.arange(1), np.arange(4)])
a[5] = 3
b = np.concatenate([np.arange(90, 99), np.arange(9)])
df = pd.DataFrame({'A':a, 'B':b})

# 查看DataFrame前5行
print(df.head())

示例DataFrame前5行输出 #

A   B
0  0  90
1  1  91
2  2  92
3  3  93
4  0  94
...

期望得到的子DataFrames #

df1 #

A   B
0  0  90
1  1  91
2  2  92
3  3  93

df2 #

A   B
4  0  94
5  3  95

df3 #

A  B
9   0  0
10  1  1
11  2  2
12  3  3

df4 #

A  B
14  0  5
15  1  6
16  2  7
17  3  8

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jon Nir