如何在SQL中对相似行分组并合并日期区间？

原始数据表 #

期望结果表 #

解决方案 #

核心是识别同一地址未被其他地址打断的日期分组，再对每组聚合生成日期区间，以下是两种适配不同数据库版本的实现：

方式一：使用窗口函数（支持MySQL 8+、PostgreSQL、SQL Server等）

SELECT
    CONCAT(MIN(date), ' - ', MAX(date)) AS DATE,
    adress
FROM (
    SELECT
        date,
        adress,
        -- 用行号差值标记同一地址的连续分组
        ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY date) - 
        ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY adress ORDER BY date) AS group_id
    FROM your_table_name
) t
GROUP BY adress, group_id
ORDER BY MIN(date);

方式二：使用变量（适配MySQL 5.x等无窗口函数的版本）

SELECT
    CONCAT(MIN(date), ' - ', MAX(date)) AS DATE,
    adress
FROM (
    SELECT
        date,
        adress,
        @group_id := IF(@prev_adress = adress, @group_id, @group_id + 1) AS group_id,
        @prev_adress := adress
    FROM your_table_name,
         (SELECT @prev_adress := '', @group_id := 0) vars
    ORDER BY date
) t
GROUP BY adress, group_id
ORDER BY MIN(date);

逻辑说明 #

1. 分组标记：不管用窗口函数还是变量，都是为同一地址且未被其他地址分隔的记录分配相同分组ID，比如2010年的英格兰、2011-2013年的英格兰、德国各为独立分组。
2. 聚合生成区间：按地址和分组ID聚合，取每组最小、最大日期，用CONCAT拼接成区间字符串。
3. 排序：按最小日期排序，保证结果顺序符合时间逻辑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mark Abde