如何通过Python-Dymola接口实时查看Dymola模型仿真进度？

针对你用Python调用高计算成本年度仿真模型的需求，以下是两种核心需求的解决方案：

一、实时查看仿真时间与预估耗时 #

默认simulateModel是阻塞调用，要实现实时监控需启用异步仿真模式，通过循环查询仿真状态获取进度：

from dymola.dymola_interface import DymolaInterface
import time

dymola = DymolaInterface()

# 年度仿真总时长（示例：8760小时转换为秒）
total_sim_time = 8760 * 3600
start_real_time = time.time()

# 异步启动仿真，后台运行不阻塞Python脚本
simulation_task = dymola.simulateModel(
    "YourAnnualPerformanceModel",
    resultFile=r"N:\SOLAR\...\your_result_file",
    startTime=0,
    stopTime=total_sim_time,
    outputInterval=3600,  # 每小时写入一次结果，平衡实时性与IO开销
    asynchronous=True
)

# 循环监控仿真进度
while dymola.isSimulationRunning():
    current_sim_time = dymola.getSimulationTime()
    elapsed_real_time = time.time() - start_real_time
    
    # 计算进度与预估剩余时间
    progress = (current_sim_time / total_sim_time) * 100
    if progress > 0:
        estimated_total_real_time = elapsed_real_time / (progress / 100)
        remaining_real_time = estimated_total_real_time - elapsed_real_time
        print(f"进度: {progress:.2f}% | 当前仿真时间: {current_sim_time/3600:.2f}h | 已耗时: {elapsed_real_time/3600:.2f}h | 预估剩余: {remaining_real_time/3600:.2f}h")
    else:
        print(f"仿真初始化中... 当前仿真时间: {current_sim_time/3600:.2f}h")
    
    time.sleep(60)  # 每分钟查询一次，可根据需求调整间隔

# 仿真结束后校验结果
if not simulation_task:
    print("仿真失败，日志如下:")
    print(dymola.getLastErrorLog())
    dymola.close()
    exit(1)

print("仿真完成")
dymola.close()

二、实时查看仿真结果 #

可以通过两种方式读取仿真过程中已写入的变量数据：

方式1：通过Dymola官方接口读取 #

利用readSimulationResult函数直接读取结果文件中已保存的变量值，需与outputInterval配合设置读取频率：

# 在上述监控循环中加入以下代码
while dymola.isSimulationRunning():
    current_sim_time = dymola.getSimulationTime()
    try:
        # 读取目标变量的最新值（示例：系统输出功率）
        power_value = dymola.readSimulationResult(
            r"N:\SOLAR\...\your_result_file",
            "System.OutputPower",
            current_sim_time
        )
        print(f"[{current_sim_time/3600:.2f}h] 系统输出功率: {power_value:.2f} kW")
    except Exception as e:
        print(f"读取变量失败: {str(e)}")
    
    time.sleep(3600)  # 与outputInterval同步，每小时读取一次

方式2：直接读取.mat结果文件 #

如果结果文件采用.mat格式，可借助scipy.io库实时读取已写入的部分数据：

from scipy.io import loadmat

# 在监控循环中加入以下代码
while dymola.isSimulationRunning():
    try:
        mat_data = loadmat(r"N:\SOLAR\...\your_result_file.mat")
        time_seq = mat_data['time'].flatten()
        power_seq = mat_data['System_OutputPower'].flatten()
        print(f"最新记录: [{time_seq[-1]/3600:.2f}h] 功率: {power_seq[-1]:.2f} kW")
    except Exception as e:
        print(f"读取.mat文件失败: {str(e)}")
    
    time.sleep(3600)

注意事项 #

• outputInterval不要设置过小，否则会频繁写入磁盘，拖慢仿真速度
• 异步仿真模式下，确保Python脚本不会提前退出，否则会终止Dymola仿真进程
• 超大模型的实时读取可能影响仿真性能，建议根据模型规模调整查询间隔

内容的提问来源于stack exchange，提问作者EngineerInProgress