如何让列表创建的Pandas DataFrame具备字典创建的DataFrame的功能？

问题出在你用列表创建DataFrame时，把表头和数据混在同一个列表里传入，Pandas会默认将所有元素都当作数据行，列名自动设为0、1、2，导致你用Salary、Exp这类自定义列名操作时直接报错。

只需一行代码就能修复，拆分表头与数据部分即可：

import pandas as pd
data = [['Salary', 'Exp', 'Gender'],[30000, 1, 'M'],[40000, 3, 'F'], [50000, 5, 'M'], [85000, 10, 'F'], [75000, 25, 'M']]

# 拆分表头与数据，创建结构正确的DataFrame
df = pd.DataFrame(data[1:], columns=data[0])

之后原有的筛选、排序代码就能正常运行：

# 筛选薪资≥50000的记录
new_df1 = df[df['Salary'] >= 50000]
print(new_df1)

# 按Exp字段降序排序
new_df2 = df.sort_values(['Exp'], axis=0, ascending=[False])
print(new_df2)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者gerald