如何确定网格搜索中抛出LineSearchWarning的逻辑回归求解器？

LineSearchWarning警告已弹出10次，行号涉及456至305区间，警告信息如下：

C:\Users\foo\Anaconda3\lib\site-packages\scipy\optimize\_linesearch.py:456: LineSearchWarning: The line search algorithm did not converge
  warn('The line search algorithm did not converge', LineSearchWarning)

当前执行的网格搜索参数配置如下：

logistic_regression_grid = {
    "class_weight": ["balanced"], 
    "max_iter":     [100000],
    "solver":       ["lbfgs", "liblinear", "newton-cg", "newton-cholesky", "sag", "saga"],
    "random_state": [0]
}

请问是哪个求解器抛出了该警告？是否可以确定具体的求解器？

• 仅通过当前给出的警告信息，无法直接确定具体是哪个求解器触发的警告，因为网格搜索会遍历所有求解器参数组合，每个组合都会独立执行训练流程，警告未关联对应的参数信息。
• 但可以基于求解器的底层实现逻辑缩小范围：
  • lbfgs、newton-cg、newton-cholesky这三个求解器依赖Scipy的线搜索算法，是触发该警告的高概率候选；
  • liblinear采用坐标下降法，不依赖此类线搜索逻辑，可直接排除；
  • sag和saga基于随机平均梯度下降，也不会触发这个特定的Scipy线搜索警告。
• 若要精准定位，建议在网格搜索过程中添加日志记录，输出每个求解器参数对应的训练状态，或者修改代码捕获警告并绑定当前运行的求解器参数。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者nicomp