在Databricks编写SQL查询：获取(A,B)对最近3条时间戳的C列最大值

可以通过窗口函数+分组聚合实现需求，以下是具体的SQL语句：

WITH ranked_records AS (
    SELECT
        A,
        B,
        C,
        -- 按(A,B)分组，时间戳倒序排名，最近的记录排第1
        ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY A, B ORDER BY timestamp_col DESC) AS record_rank
    FROM your_table -- 替换为你的实际表名
)
SELECT
    A,
    B,
    MAX(C) AS max_recent_c
FROM ranked_records
-- 筛选每组最近的3条记录
WHERE record_rank <= 3
GROUP BY A, B;

逻辑说明： #

1. 窗口函数排名：用ROW_NUMBER()给每个(A,B)分组内的记录按时间戳降序编号，最近的记录排名为1，次近为2，以此类推。
2. 筛选最近3条：通过WHERE record_rank <=3保留每组的前3条最新记录。
3. 聚合求最大值：对筛选后的记录按(A,B)分组，取C列的最大值。由于C是布尔类型，只要最近3条里存在True，结果就会是True，完全匹配你给出的示例场景。

示例验证： #

对于A='1'、B='GG'的分组，时间戳从新到旧的记录为：

• 12:16 → False（rank=1）
• 12:15 → True（rank=2）
• 12:14 → False（rank=3）
• 12:12 → False（rank=4，被过滤）

筛选出前3条后，MAX(C)计算结果为True，符合预期。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Akshat Suwalka