如何不指定上下限，基于起点生成X间隔的Polars date_range？

当然可以！Polars的pl.date_range()函数支持直接通过起始点、周期数和时间间隔生成日期序列，完全不需要指定high或low参数，用法和你给出的Pandas示例非常接近。

直接看示例代码：

import polars as pl

# 生成从2000-01-01开始的50天日期序列
dates = pl.date_range(start='2000-01-01', periods=50, interval='1d')
print(dates)

参数对应说明：

• start：设置序列的起始日期，对应Pandas示例里的起始参数
• periods：指定要生成的日期总数量，和Pandas的periods功能完全一致
• interval：定义时间间隔，比如'1d'代表每日、'1w'代表每周、'1h'代表每小时，对应Pandas的freq参数

如果需要从起始点反向生成（往前推日期），只需添加reverse=True参数：

# 从2000-01-01往前推50天的日期序列
dates_reversed = pl.date_range(start='2000-01-01', periods=50, interval='1d', reverse=True)
print(dates_reversed)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Akmal Soliev