Scalene运行长时程序：如何定期打印内存使用？

CLI 端方案 #

• 通过--profile-interval参数指定采样间隔（单位：秒），Scalene会按设定周期输出内存等性能数据：

scalene --cli --profile-interval 10 your_prog.py

• 若需要实时追踪日志，可将输出重定向到文件后用tail实时查看：

scalene --cli --profile-interval 5 your_prog.py > scalene_memory.log &
tail -f scalene_memory.log

• 也可以结合watch命令（仅Linux/macOS可用），定期刷新Scalene的监控输出：

watch -n 5 "scalene --cli --profile-interval 1 your_prog.py"

GUI 端方案 #

直接启动Scalene的GUI模式，它会自动持续更新程序的内存、CPU等指标，无需额外配置：

scalene your_prog.py

启动后GUI界面会实时展示长时间运行程序的资源使用变化，方便随时查看动态数据。

代码内触发定期打印 #

如果需要在程序逻辑中主动控制打印时机，可以调用Scalene的内置API：

import scalene
import time

def long_running_task():
    while True:
        # 这里写入你的业务代码
        scalene.scalene_profiler.print_profile()
        time.sleep(10)  # 每10秒主动打印一次监控数据

long_running_task()

运行时直接使用Scalene启动程序即可：

scalene your_prog.py

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rohan Jain