Python中按第二个索引对含NumPy数组的多元组排序问题求助

首先看你的代码，目前的核心问题是你每次循环只输出单个的最大值元组，没有把所有这些元组收集成一个统一列表，所以后续没法对整体进行排序操作。我们需要先把所有目标元组收集起来，再执行排序逻辑。

问题分析 #

你当前的代码中，max_values = max(results)每次仅生成单个元组并直接打印，没有存储到一个全局列表里。所以第一步要做的是创建一个容器，把每个循环产生的最大值元组都存储进去，之后再对这个容器进行排序。

修改后的完整代码 #

import numpy as np
import random
random.seed(2)
np.random.seed(2)

x_train = [(np.random.randn(1,3),0), (np.random.randn(1,3),1), (np.random.randn(1,3),2) , (np.random.randn(1,3),3), 
           (np.random.randn(1,3),4), (np.random.randn(1,3),5), (np.random.randn(1,3),6) , (np.random.randn(1,3),7), 
           (np.random.randn(1,3),8), (np.random.randn(1,3),9), (np.random.randn(1,3),10), (np.random.randn(1,3),11), 
           (np.random.randn(1,3),12),(np.random.randn(1,3),13),(np.random.randn(1,3),14), (np.random.randn(1,3),15)]
neurons = [(np.random.randn(3,1),0), (np.random.randn(3,1),1), (np.random.randn(3,1),2), (np.random.randn(3,1),3), 
           (np.random.randn(3,1),4), (np.random.randn(3,1),5), (np.random.randn(3,1),6), (np.random.randn(3,1),7), 
           (np.random.randn(3,1),8)]

def takeSecond(elem):
    return elem[1]

# 初始化列表，用来存储所有循环产生的最大值元组
all_max_values = []

random.shuffle(x_train)
for i in range (len(x_train)):
    results = []
    for j in range (len(neurons)):
        result = np.dot(x_train[i][0],neurons[j][0])
        results.append((result,x_train[i][1]))
    max_values = max(results)
    # 将当前循环的最大值元组加入全局列表
    all_max_values.append(max_values)

# 对收集到的元组列表按第二个索引排序
all_max_values.sort(key=takeSecond)
# 也可以用更简洁的匿名函数替代：all_max_values.sort(key=lambda x: x[1])

# 打印排序后的结果
print("按第二个索引递增排序后的元组：")
for item in all_max_values:
    print(item)

关键修改说明 #

1. 新增收集容器：创建all_max_values = []作为全局列表，专门存储每个循环生成的最大值元组。
2. 存储元组：在每次循环末尾，把当前的max_values添加到all_max_values中，确保所有目标元组都被收集。
3. 执行排序：循环结束后，对all_max_values调用sort方法，你的takeSecond函数完全有效，也可以用匿名函数lambda x: x[1]实现相同效果，更简洁。

这样处理后，就能得到按第二个索引从0到15递增排序的元组列表了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Emirhan Bilgiç