VSCode终端运行Matplotlib 3D散点图显示空白，Jupyter正常

实现代码 #

要基于Matplotlib实现3D点云可视化，使用Figure、Axes3D与scatter方法的示例代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np

xs = np.arange(10)
ys = np.arange(10)
zs = np.arange(10)

fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)

ax.scatter(xs, ys, zs, color='green')
    
# 设置标题与坐标轴标签
ax.set_title("3D plot")
ax.set_xlabel('x-axis')
ax.set_ylabel('y-axis')
ax.set_zlabel('z-axis')
ax.autoscale()
# 显示图像
#plt.savefig("test")
plt.show()
#fig.savefig("test.png")

问题表现 #

• 代码在Jupyter单元格中运行时，可正常渲染出3D散点图
• 同一代码在VSCode终端运行时，仅显示空白图像

解决结果 #

使用Wayne提供的解决方案后，VSCode终端运行代码时可正常弹出包含3D散点图的窗口。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alessandro