如何将Dijkstra路径对应Pandas行存入新DataFrame并导出CSV？

核心错误点 #

1. DataFrame初始化错误：你写的 df_out = pd.DataFrame 是把pandas的DataFrame类赋值给了变量，而非创建空的DataFrame实例。正确写法应为 df_out = pd.DataFrame()。
2. 错误使用add方法：add是pandas中用于元素级数值相加的方法，完全不适合用来向DataFrame添加行，属于方法误用。

正确实现方式 #

推荐两种高效写法，避免循环逐行添加（数据量大时会显著降低性能）：

方式1：收集目标行后一次性合并

# 收集路径对应的所有行
selected_rows = []
for node in path:
    row = df_cp.loc[df_cp["punto"] == node]
    selected_rows.append(row)

# 合并为新DataFrame并重置索引
df_out = pd.concat(selected_rows, ignore_index=True)

# 导出CSV
df_out.head(2)
df_out.to_csv('file_out2.csv', index=False)

方式2：直接用布尔索引筛选（更简洁）

如果path中的每个node在df_cp["punto"]里唯一存在，可直接用isin方法一次性筛选，无需循环：

# 筛选punto列属于path的所有行
df_out = df_cp[df_cp["punto"].isin(path)].reset_index(drop=True)

# 导出CSV
df_out.head(2)
df_out.to_csv('file_out2.csv', index=False)

原代码报错原因 #

当你把df_out赋值为pd.DataFrame（类对象）后，调用df_out.add(row)是在调用类方法而非实例方法，后续调用df_out.head()时，类对象没有实例化DataFrame的head方法逻辑，最终触发'int' object has no attribute 'iloc'这类混乱错误——本质是操作对象错误，应该操作实例而非类本身。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alberto