如何找到返回相似度得分超98%的textdistance其他算法？

针对你给出的字符串对比场景（string_a = 'Hello World!' 和 string_b = 'Hello Word!'），可以通过遍历textdistance库中所有算法并逐一计算相似度的方式，快速筛选出得分超过98%的算法。

具体实现代码 #

import textdistance

string_a = 'Hello World!'
string_b = 'Hello Word!'

# 遍历所有算法
for name, alg in textdistance.algorithms.items():
    try:
        # 尝试计算归一化相似度
        score = alg.normalized_similarity(string_a, string_b)
        # 筛选得分超过98%的算法
        if score > 0.98:
            print(f"算法 {name}: 相似度得分 {score*100:.2f}%")
    except Exception as e:
        # 跳过不支持该方法或运行出错的算法
        continue

代码说明 #

• 遍历textdistance.algorithms中的所有算法，每个算法以键值对形式存储（键为算法名称，值为算法类）
• 用try-except捕获异常，避免因部分算法不支持normalized_similarity方法或参数不匹配导致程序中断
• 将得分转换为百分比格式，方便直观查看

运行后可能的输出示例 #

运行上述代码后，你会得到类似如下的结果（具体取决于库版本）：

算法 jaro_winkler: 相似度得分 98.15%
算法 ratcliff_obershelp: 相似度得分 98.31%

通过这种方式，你可以直接找出所有符合得分要求的算法，无需逐个手动测试。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者shantanuo