无WHERE子句的SELECT查询，为选中字段建索引能否提速？

你的查询语句为：

select amount, date, denominations, user, time, branch 
from deposits;

针对50万+数据量的场景，直接给这些字段单独建索引无法提升查询速度，但创建包含所有查询字段的联合覆盖索引可以显著提速，原因如下：

• 普通单字段/非覆盖联合索引无效：因为你的查询是全表扫描（无WHERE过滤），数据库需要获取所有行的指定字段数据。如果用普通索引，数据库遍历索引后还得回表读取原表的其他字段数据，这会额外增加IO开销，甚至比直接扫原表更慢。
• 覆盖索引能大幅优化：如果创建一个包含amount, date, denominations, user, time, branch所有字段的联合索引，数据库可以直接从这个索引中读取所有需要的数据，完全不需要访问原表。索引的存储结构更紧凑，数据访问的IO成本远低于遍历原表，50万+数据量下这个优化效果会很明显。

注意事项 #

• 必须确保联合索引包含查询中的全部字段，才能成为真正的覆盖索引。
• 索引会增加写入操作（INSERT/UPDATE/DELETE）的维护成本，所以如果这个查询不是高频执行的，需要权衡是否值得创建该索引。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Joseph