Python 3.9中重复调用json.load读取同一文件对象触发JSONDecodeError的原因咨询

兄弟，这个坑我之前也踩过！问题根本不是JSON的锅，是文件对象的读取指针位置在搞事情～

错误原因详解 #

当你第一次调用json.load(read_file)时，它会一次性把文件里的所有JSON内容读完，这时候文件内部的读取指针会直接跳到文件末尾。等你第二次再调用json.load(read_file)，程序会从当前指针位置（也就是空无一物的文件末尾）尝试读取数据——啥都读不到，自然就抛出JSONDecodeError，提示"Expecting value"了。

你看，第一个函数只调用一次json.load，读完就结束，完全没问题；第二个函数第二次调用时，指针已经在末尾，没有有效JSON数据可以解析，所以直接报错。

几种解决方案 #

根据你的需求，这里有几个实用的解决办法：

1. 重置文件指针到开头

读完第一次后，用seek(0)把指针拉回文件起始位置，再读第二次：

import os
import json

def scores2(filedir):
    for filename in os.listdir(filedir):
        with open(os.path.join(filedir, filename), 'r') as read_file:
            data = json.load(read_file)
            read_file.seek(0)  # 将指针重置到文件开头
            dataextra = json.load(read_file)

2. 先把文件内容读入内存，再多次解析

更高效的方式是一次性把文件内容读到字符串里，然后用json.loads()（注意是带s的版本，解析字符串）多次解析，避免重复操作文件：

import os
import json

def scores2(filedir):
    for filename in os.listdir(filedir):
        with open(os.path.join(filedir, filename), 'r') as read_file:
            file_content = read_file.read()  # 一次性读取所有内容到内存
            data = json.loads(file_content)
            dataextra = json.loads(file_content)

3. 直接复制Python对象（最省事）

如果你的需求只是得到一份和data一样的变量，完全没必要重复解析JSON，直接复制对象就行：

import os
import json
import copy  # 嵌套结构需要深拷贝时用

def scores2(filedir):
    for filename in os.listdir(filedir):
        with open(os.path.join(filedir, filename), 'r') as read_file:
            data = json.load(read_file)
            # 浅拷贝：适合非嵌套的简单结构
            dataextra = data.copy()
            # 深拷贝：如果是嵌套字典/列表，用这个
            # dataextra = copy.deepcopy(data)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Max315