如何在R语言中按年份生成表示配对出现次数的数值变量？

从你提供的示例数据来看，whatiwant的逻辑是：对每一组exporter+product的组合，按year从小到大标记该组合的出现序号（第1次出现记1，第2次记2）。add_count()会直接返回组合的总出现次数，无法实现这种逐行累计的序号需求，以下是可行的实现方法：

方法一：使用dplyr（tidyverse） #

先按年份排序，再按exporter和product分组，最后生成组内的累计序号：

library(dplyr)

# 假设原始df3不含whatiwant变量（即df1、df2先去掉whatiwant再合并）
df3 <- df3 %>%
  arrange(year) %>%
  group_by(exporter, product) %>%
  mutate(whatiwant = row_number()) %>%
  ungroup()

方法二：使用base R #

通过ave()函数结合排序操作，实现分组序号生成：

# 先按年份排序数据
df3 <- df3[order(df3$year), ]
# 生成whatiwant变量
df3$whatiwant <- ave(rep(1, nrow(df3)), df3$exporter, df3$product, FUN = seq_along)

运行上述任意一种方法后，df3的whatiwant列都会和你示例中的结果完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Injae Jeon