如何对Seaborn水平条形图按指定列值降序排序？

你之前的问题出在order参数的取值上：orderX是排序后的自杀率数值，但seaborn.barplot的order参数需要的是y轴变量（country）的排序后列表——你得告诉seaborn按什么顺序排列国家的条形。

直接用下面的代码就能实现降序排序：

# 按自杀率降序排序DataFrame，提取对应的国家列表
ordered_countries = africa_all_percent.sort_values('suicide_percent_for_all_pop', ascending=False)['country'].tolist()

# 绘制条形图并传入order参数
sns.barplot(
    data=africa_all_percent,
    y="country",
    x="suicide_percent_for_all_pop",
    palette='plasma',
    orient="h",
    order=ordered_countries
)

嫌麻烦的话，也可以把排序逻辑直接写在order参数里，省去中间变量：

sns.barplot(
    data=africa_all_percent,
    y="country",
    x="suicide_percent_for_all_pop",
    palette='plasma',
    orient="h",
    order=africa_all_percent.sort_values('suicide_percent_for_all_pop', ascending=False)['country']
)

核心逻辑是：通过sort_values对整个DataFrame按自杀率降序排列，再提取排序后的country列——这个序列就是条形图的排列顺序，传给order参数后，条形图就会按自杀率从高到低展示国家了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tuta.Tibetan