ML.NET Web API读取本地文件数据报错:如何正确使用HeartData?
ML.NET读取本地文件数据预测的问题解决
直接使用heartData对象(推荐方案)
不需要将heartData转成流再反序列化,CreateEnumerable已经把IDataView直接转换成了HeartData对象集合,直接传入预测引擎即可:
IDataView data = mlContext.Data.LoadFromTextFile<HeartData>(@"C:\HeartTest.csv", hasHeader: false, separatorChar: ';'); IEnumerable<HeartData> heartDataEnumerable = mlContext.Data.CreateEnumerable<HeartData>(data, reuseRowObject: false); foreach (var heartData in heartDataEnumerable) { // 直接使用heartData对象,无需额外序列化反序列化操作 var prediction = predEngine.Predict(heartData); // 此处可添加预测结果的处理逻辑 }
若需将HeartData转换为流(仅作场景兼容参考)
如果因特定场景必须转为流再反序列化,问题根源是heartData.ToString()默认输出类名而非JSON格式。需先将对象序列化为JSON字符串,再转换为流:
foreach (var heartData in heartDataEnumerable) { // 将对象序列化为JSON字符串 string json = JsonSerializer.Serialize(heartData); byte[] byteArray = Encoding.UTF8.GetBytes(json); // 使用UTF-8避免字符编码问题 using MemoryStream stream = new MemoryStream(byteArray); var input = await JsonSerializer.DeserializeAsync<HeartData>(stream); var prediction = predEngine.Predict(input); }
注意:需确保HeartData类的属性配置了正确的JSON序列化特性(如[JsonPropertyName]),与反序列化配置匹配。
内容的提问来源于stack exchange,提问作者user1663661
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