R语言did包中aggte类对象汇总结果的访问与处理方法咨询

你遇到的问题是summary(example_attgt)返回的store对象没法直接操作，其实这个对象内部存储了所有核心结果，按以下方法就能提取并用于报告：

1. 先查看对象的内部结构 #

用str(store)或names(store)可以看到对象里的所有元素，比如att是ATT估计值、se是标准误、ci.low/ci.high是置信区间、groups对应处理组、periods对应时间期：

# 查看对象元素名称
names(store)
# 查看详细结构
str(store)

2. 提取核心结果为数据框 #

把需要的结果组合成数据框，方便后续编辑或导出：

# 提取ATT、标准误、置信区间等核心结果
results_df <- data.frame(
  处理组 = store$groups,
  时间期 = store$periods,
  ATT估计值 = store$att,
  标准误 = store$se,
  置信区间下限 = store$ci.low,
  置信区间上限 = store$ci.high
)

# 打印结果
print(results_df)

3. 若需聚合效应（如动态处理效应） #

如果要得到动态处理效应（比如相对处理时间的平均效应），可以先生成aggte对象再提取：

# 生成动态聚合效应对象
aggte_obj <- aggte(example_attgt, type = "dynamic")
# 查看汇总
summary(aggte_obj)
# 提取动态效应结果
dynamic_results <- data.frame(
  相对处理时间 = aggte_obj$egt,
  ATT估计值 = aggte_obj$att.egt,
  标准误 = aggte_obj$se.egt,
  置信区间下限 = aggte_obj$ci.low.egt,
  置信区间上限 = aggte_obj$ci.high.egt
)

4. 用于报告的后续操作 #

• 如果用R Markdown生成报告，用knitr::kable(results_df)可以生成美观的表格；
• 如果要导出到Excel，用writexl::write_xlsx(results_df, "did处理效应结果.xlsx")即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user3483060