如何用SQL统计近60天内同类型冰淇淋的重复记录数？

算力阿峰

2026-7-28

实现按冰淇淋类型统计指定日期前60天内的食用次数

需求回顾

现有记录孩子食用冰淇淋的表，包含type（冰淇淋类型）、Date（食用日期）两列，需新增一列统计每条记录对应日期往前60天内，同类型冰淇淋的食用次数。此前尝试的floor(连续天数差/60)方法因月份天数不一致，无法准确覆盖所有场景。

方法1：关联子查询（兼容性拉满）

几乎所有SQL数据库都支持这种写法，逻辑直白：对每条记录，单独查询同类型、日期落在当前记录日期前60天范围内的总条数。

SELECT
    t1.type,
    t1.Date,
    (SELECT COUNT(*)
     FROM ice_cream_consumption t2
     WHERE t2.type = t1.type
       AND t2.Date BETWEEN 日期偏移函数(t1.Date, -60) AND t1.Date) AS 近60天内的记录数
FROM ice_cream_consumption t1
ORDER BY t1.type, t1.Date DESC;

注意：日期偏移函数需根据你的数据库调整：
MySQL：DATE_SUB(t1.Date, INTERVAL 60 DAY)
PostgreSQL：t1.Date - INTERVAL '60 days'
SQL Server：DATEADD(day, -60, t1.Date)

方法2：范围窗口函数（高效推荐）

如果你的数据库支持范围窗口（如MySQL 8.0+、PostgreSQL、SQL Server），用窗口函数效率更高，无需重复子查询。核心是按type分组，针对日期列设置60天的范围窗口，统计窗口内的记录数。

以MySQL为例：

SELECT
    type,
    Date,
    COUNT(*) OVER (
        PARTITION BY type
        ORDER BY Date
        RANGE BETWEEN INTERVAL 60 DAY PRECEDING AND CURRENT ROW
    ) AS 近60天内的记录数
FROM ice_cream_consumption
ORDER BY type, Date DESC;