如何在Jupyter中调整两张并排图像子图的整体尺寸？

因为你使用的是Matplotlib的pyplot状态机接口（而非面向对象的fig, axs写法），直接用plt.subplots的方式不会生效，你需要先创建指定尺寸的画布，再添加子图：

修改后的完整代码 #

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as img

ref_img = img.imread(ref_img_path)
test_img = img.imread(test_img_path)

# 先创建指定尺寸的画布，宽高单位为英寸，可按需调整
plt.figure(figsize=(18, 9))

plt.subplot(1, 2, 1)
plt.title("Reference Form")
plt.imshow(ref_img)
plt.subplot(1, 2, 2)
plt.title("Test Form ")
plt.imshow(test_img)

# 可选：自动调整子图间距，让布局更紧凑
plt.tight_layout()
plt.show()

关键说明 #

• figsize=(18, 9)中的两个数值分别对应画布的宽度和高度，你可以根据Jupyter单元格的显示空间自由调整，比如想要更宽的画布可增大第一个数值，想要更高的画布则增大第二个数值，直到充分利用单元格空间。
• 如果子图标题和图像有重叠，plt.tight_layout()可以自动调整子图间距、标题位置，让显示更美观。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者dokondr