如何通过Azure DevOps API获取工作项中带指定标签的评论？

可以通过Azure DevOps API结合客户端筛选逻辑实现这个需求，具体步骤如下：

1. 调用API获取工作项评论 #

使用Azure DevOps的Work Items - Get Comments接口获取目标工作项的所有评论，端点格式为：

GET https://dev.azure.com/{organization}/{project}/_apis/wit/workItems/{workItemId}/comments?api-version=7.1-preview.3

请求需要携带认证信息，推荐用个人访问令牌（PAT），将:{PAT}进行Base64编码后放在Authorization请求头中，格式为Basic {base64编码值}。

2. 筛选带[RN]标签的评论 #

遍历API返回的评论列表，处理每个评论的text字段：

• 由于评论可能包含HTML格式标记，需要先剥离HTML得到纯文本（比如用BeautifulSoup这类工具）
• 检查纯文本是否以[RN]开头，匹配目标评论

3. 提取内容用于发布说明 #

对匹配到的评论，去掉[RN]标签并整理文本，即可直接用于发布说明的描述内容。

示例代码（Python） #

import requests
import base64
from bs4 import BeautifulSoup

# 配置参数
org_name = "你的组织名称"
project_name = "你的项目名称"
work_item_id = 1234  # 目标工作项ID
pat = "你的PAT令牌"

# 构建请求
api_url = f"https://dev.azure.com/{org_name}/{project_name}/_apis/wit/workItems/{work_item_id}/comments?api-version=7.1-preview.3"
auth_header = f"Basic {base64.b64encode(f':{pat}'.encode()).decode()}"
headers = {"Authorization": auth_header}

# 获取评论数据
response = requests.get(api_url, headers=headers)
comments = response.json().get("comments", [])

# 筛选并整理发布说明内容
release_notes = []
for comment in comments:
    # 移除HTML标签，获取纯文本
    raw_text = BeautifulSoup(comment["text"], "html.parser").get_text(strip=True)
    if raw_text.startswith("[RN]"):
        # 提取标签后的有效内容
        note = raw_text.replace("[RN]", "").strip()
        release_notes.append(note)

# 输出结果
print("整理后的发布说明条目：")
for item in release_notes:
    print(f"- {item}")

注意事项 #

• 确保PAT拥有工作项读取权限，否则会返回权限错误
• 若需批量处理多个工作项，可先通过Work Items - List接口筛选出目标工作项集合，再逐个调用评论API
• 可利用评论的createdDate字段对结果排序，保证发布说明按时间顺序呈现

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Daniel1999