Keras报错：找不到'keras.layers.embeddings'模块，求解决方法

问题原因 #

Keras版本迭代后，Embedding层的导入路径已调整。旧版本中该层放在keras.layers.embeddings子模块，但新版本（包括Keras 3.x及TensorFlow集成的Keras）里，Embedding直接归到keras.layers根模块下，再用旧路径导入就会触发模块找不到的错误。

修复方案 #

1. 替换导入语句：把所有from keras.layers.embeddings import Embedding替换为from keras.layers import Embedding
2. 清理重复导入：你的代码里重复导入了两次Embedding，删除其中一次即可。

修改后的核心导入代码 #

from keras.preprocessing import sequence
from keras.utils import np_utils
from keras.models import Sequential
from keras.layers.core import Dense, Dropout, Activation, Lambda
# 替换后的正确导入
from keras.layers import Embedding
from keras.layers.recurrent import LSTM, SimpleRNN, GRU
from keras.preprocessing.text import Tokenizer
from collections import defaultdict
from keras.layers.convolutional import Convolution1D
from keras import backend as K

额外说明 #

如果你是通过TensorFlow使用Keras（即tf.keras），也可以用以下导入方式，效果完全一致：

from tensorflow.keras.layers import Embedding

内容的提问来源于stack exchange，提问作者NOORDEEN M