使用rpy2复现R的density()函数却得到不同输出

我尝试复现R中的density()函数，此前已参考过Stack Overflow上的相关帖子。我编写了Python代码（借助rpy2调用R的stats包），但运行结果与R原生代码的结果不一致；同时使用sklearn.neighbors.KernelDensity按相同参数配置也无法复现一致结果。

R原生代码 #

set.seed(1234)
x <- rnorm(10)
dx <- density(x, adjust=1)

Python代码（基于rpy2） #

from rpy2 import robjects
from rpy2.robjects.packages import importr
from rpy2.robjects import vectors
import numpy as np
X = [-1.2070657, 0.2774292, 1.0844412, -2.3456977, 0.4291247, 0.5060559, -0.5747400, -0.5466319, -0.5644520, -0.8900378]
print(" my X: ", X)
print("\n")

stats = importr("stats")

column = vectors.IntVector(X)

output = stats.density(column, adjust=1)

x = np.array(output[0])
y = np.array(output[1])
print("dx$x from R : ", x[:10] )
print("\n")
print("dx$y from R : ", y[:10])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Paga