Azure Data Flow中如何正确实现not in逻辑？

你之前的表达式存在两个核心问题：

• in函数参数顺序错误：Azure Data Flow中in的正确用法是in(待检查的值, 目标数组)，你把参数顺序写反了，还重复嵌套in，导致逻辑完全混乱。
• Null值处理错误：toString(null())生成的是字符串"null"，但字段本身的null是值类型的null，upper(CUSTOMER_PO_NUMBER)当字段为null时返回null，和字符串"null"不匹配，所以无法保留null值。

要实现和Conditional Split False分支相同的输出，你需要保留所有null值，以及非null但转大写后不在指定排除列表中的值，正确的Filter表达式如下：

isNull(CUSTOMER_PO_NUMBER) || not(in(upper(CUSTOMER_PO_NUMBER), ["FIX","ANGELA","ZERO","$0","INSTALLED"]))

逻辑说明： #

• isNull(CUSTOMER_PO_NUMBER)：直接保留CUSTOMER_PO_NUMBER为null的行；
• not(in(upper(CUSTOMER_PO_NUMBER), ["FIX","ANGELA","ZERO","$0","INSTALLED"]))：对于非null的字段，转大写后检查是否不在排除列表中，符合条件则保留；
• 用||（逻辑或）连接两个条件，覆盖所有需要保留的场景，和Conditional Split的False分支完全等价。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AzSurya Teja