Python新手求助：按Lieferung列拆分CSV文件至多个文件

方法一：使用Python标准库csv（无需额外安装依赖） #

适合不想安装第三方库的新手，完全依赖Python自带模块：

import csv
from collections import defaultdict

input_file = 'main.csv'
# 用defaultdict自动存储每个Lieferung对应的行数据
groups = defaultdict(list)

with open(input_file, mode='r', encoding='utf-8') as f:
    reader = csv.DictReader(f, delimiter=';')
    header = reader.fieldnames
    # 遍历每行数据，按Lieferung值分组
    for row in reader:
        lieferung_val = row['Lieferung']
        groups[lieferung_val].append(row)

# 为每个分组生成独立CSV文件
for lieferung, rows in groups.items():
    output_file = f"{lieferung}.csv"
    with open(output_file, mode='w', encoding='utf-8', newline='') as f:
        writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=header, delimiter=';')
        writer.writeheader()
        writer.writerows(rows)

关键说明：

• csv.DictReader按字典格式读取数据，直接通过列名Lieferung取值
• defaultdict自动为新的Lieferung值创建空列表，省去手动判断键是否存在的步骤
• 严格使用;作为分隔符，和输入文件格式匹配，保留原表头结构

方法二：使用pandas（代码更简洁） #

如果愿意安装第三方库，pandas能大幅简化代码：

1. 先安装pandas：

pip install pandas

2. 实现代码：

import pandas as pd

# 读取输入文件，指定分隔符为;
df = pd.read_csv('main.csv', sep=';')
# 按Lieferung列分组，逐个保存为CSV
for lieferung, group in df.groupby('Lieferung'):
    group.to_csv(f"{lieferung}.csv", sep=';', index=False, encoding='utf-8')

关键说明：

• groupby('Lieferung')一键完成分组操作
• to_csv保存时通过index=False避免写入多余的索引列，保证输出文件结构和原文件一致

两种方法都能满足需求，新手可先尝试第一种理解底层逻辑；追求效率和简洁的话，第二种方法更合适。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Felix