Coolmathgames平台Push Your Luck高低猜数游戏最优玩法算法问询：风险与收益平衡方案

我正在为Coolmathgames平台的Push Your Luck高低猜数游戏开发最优玩法算法，以此提升自身编程与问题解决能力。

游戏核心设定 #

游戏使用带有1-13数字的转盘，目标是累计获得100分。核心流程与操作逻辑如下：

• 初始阶段转盘随机转出数字n，该数字计入临时分数tempscore，并从本轮转盘的数字列表numberslist中移除
• 玩家可选择4种操作：bank（存入分数）、lower（猜测下一个数字更小）、higher（猜测下一个数字更大）或free spin（免费旋转）

操作的具体逻辑（Python伪代码）：

if choice == bank: # bank
    score += tempscore
    tempscore = 0
    newround()
elif choice == lower: # lower
    if newnumber < oldnumber:
        tempscore += newnumber
        numberslist.remove(newnumber)
        spin()
    else:
        tempscore = 0
        loseround()
elif choice == higher: # higher
    if newnumber > oldnumber:
        tempscore += newnumber
        numberslist.remove(newnumber)
        spin()
    else:
        tempscore = 0
        newround()
else: # freespin
    freespinused = True
    tempscore += newnumber
    numberslist.remove(newnumber)
    spin()

当前进展与瓶颈 #

我已经整理出推导最优操作所需的关键数据：

• 出现更大/更小数字的概率（百分比形式）
• 更大/更小数字的平均值
• 更大/更小数字的总和
• 更大/更小数字的数量
• 平均收益（更大/更小数字总和 × 下一个数字符合猜测的概率）
• 累计失败概率（各次高低猜测概率的乘积）
• 是否已使用免费旋转

目前遇到的核心瓶颈：

1. 之前尝试仅依据不失败概率来决策，但效果很差
2. 查阅风险与收益平衡相关资料时，只能找到风险收益比的定义类内容，找不到基于概率值进行决策的具体算法或可落地的平衡方法

现有初步算法 #

以下是我编写的初始决策逻辑：

def CalculateChoice(self):
    if self.higherchance == .5 and self.lowerchance == .5 and self.freespinused == False:
        print('Free Spin')
    elif self.higherchance == .5 and self.lowerchance == .5:
        if self.expectedhigherchance > .5:
            if self.higheravgprofit > self.loweravgprofit:
                print('higher')
            else:
                print('Lower')
        elif self.expectedhigherchance > .5:
            print('higher')
        elif self.expectedlowerchance > .5:
            print('Lower')
        elif self.expectedlowerchance < .5 and self.expectedhigherchance < .5:
            print('Bank')

寻求帮助 #

我希望能获取相关的成熟解决方案或技术思路，来完善这个最优玩法算法——比如如何结合概率、预期收益和风险来做出每一步的最优选择。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者vanity