如何修改pd.DataFrame自动生成的行索引为0.0、0.1、0.2？

• 直接替换现有索引
  假设你的DataFrame变量名是df，直接给df.index赋值新的索引列表，原索引会被完全覆盖：

  df.index = [0.0, 0.1, 0.2]
  

  修改后原有的0、1、2索引就会被替换，后续使用.stack()时就会用新的索引。

• 创建DataFrame时直接指定索引
  如果是刚用np.outer生成数据转成DataFrame，不如一步到位，创建时就指定行索引：

  import numpy as np
  import pandas as pd
  
  # 示例：用np.outer生成数据
  arr1 = [1, 2, 3]
  arr2 = [4, 5, 6]
  outer_data = np.outer(arr1, arr2)
  # 创建DataFrame时直接设置行索引
  df = pd.DataFrame(outer_data, index=[0.0, 0.1, 0.2])
  

你之前插入行的思路不对——插入行是新增数据行，不是替换索引，所以原索引依然会被.stack()调用，直接替换索引才是满足需求的操作。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Roman