绘制Pandas DataFrame列时Y轴刻度值混乱问题求助

我的DataFrame某列记录了1991-2020年的基尼系数（Gini index），仅1993、2004、2009、2011、2015-2019年有有效值，其余年份为空。我用以下代码绘制柱状图：

final_df=final_df.replace('..','')
final_df1=final_df.dropna(subset=['Gini index'])
ax4.bar(final_df1['Year'],final_df1['Gini index'])

但Y轴刻度值混乱，没有特定顺序。尝试以下代码修复无效：

yticks = ax4.get_yticks()
ax4.set_yticklabels(['{:.1f}'.format(y) for y in yticks])

问题出在Gini index列是字符串类型，matplotlib会把字符串当作离散类别处理，导致Y轴刻度乱序。按以下步骤修复：

• 转换列的数值类型：
  把空值标记为pd.NA后转为浮点型，确保数据是数值格式：

  import pandas as pd
  
  final_df['Gini index'] = final_df['Gini index'].replace('..', pd.NA).astype(float)
  final_df1 = final_df.dropna(subset=['Gini index'])
  

• 重新绘制柱状图：
  此时Y轴会自动按数值顺序生成刻度：

  ax4.bar(final_df1['Year'], final_df1['Gini index'])
  

• 可选：自定义Y轴刻度格式
  如果需要调整刻度显示精度，用FuncFormatter更可靠：

  from matplotlib.ticker import FuncFormatter
  ax4.yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(lambda y, _: '{:.1f}'.format(y)))
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user21294168