pip安装requirements.txt包时遇Python版本检测错误求助

absl-py==0.9.0的setup.py采用了过时的Python版本检测逻辑，在Python3.9及更高版本环境下会误判当前版本不符合要求——尽管你的Python3.9.7完全满足"3.4+"的条件。旧版本的检测代码依赖sys.version_info的早期处理方式，无法正确识别3.9这类高次版本号。

方案1：替换兼容的absl-py版本（推荐） #

absl-py 0.10.0及后续版本修复了该版本检测问题，同时兼容你要安装的TensorFlow 2.2.1。修改requirements.txt中的对应条目：

absl-py==0.10.0

之后重新执行安装命令：

pip install -r requirements.txt

方案2：手动安装wheel包（若必须使用0.9.0版本） #

如果坚持要用absl-py==0.9.0，可直接下载对应Python3.9的wheel文件跳过setup.py检测：

1. 查找并下载适配cp39的absl-py==0.9.0 wheel包（注：该版本可能未提供官方cp39兼容包，若找不到则此方案不可用）
2. 执行本地安装：

pip install absl_py-0.9.0-cp39-none-any.whl

方案3：修改源码后本地安装（若必须使用0.9.0版本） #

1. 下载absl-py==0.9.0的源码包：

pip download absl-py==0.9.0 --no-deps

2. 解压下载的absl-py-0.9.0.tar.gz，打开其中的setup.py，找到版本检测代码段：

if sys.version_info < (2, 7) or (3, 0) <= sys.version_info < (3, 4):
    raise RuntimeError('Python version 2.7 or 3.4+ is required.')

修改为更通用的版本判断逻辑（确保能识别3.9+版本）：

if not ((sys.version_info >= (2,7) and sys.version_info < (3,0)) or sys.version_info >= (3,4)):
    raise RuntimeError('Python version 2.7 or 3.4+ is required.')

3. 进入解压后的目录，执行本地安装：

pip install .

完成后再继续安装requirements.txt中的其他包。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Purvesh Patel