如何优化Pandas中df['state'].unique()的唯一值展示效果？

针对df['state'].unique()输出的numpy数组可读性差的问题，以下几种方法可以优化展示效果：

• 排序后格式化输出
  先对唯一值排序，再选择逐行或紧凑格式展示，更易阅读：

  # 逐行输出排序后的唯一值
  unique_states = sorted(df['state'].unique())
  for state in unique_states:
      print(state)
  
  # 逗号分隔成一行的紧凑格式
  print(', '.join(unique_states))
  

• 附带计数的展示（推荐）
  若需要同时了解每个唯一值的出现频次，使用value_counts()，输出自带排序且结构清晰：

  print(df['state'].value_counts())
  

• 转换为Pandas Series展示
  将numpy数组转为Series并排序，在Jupyter Notebook等环境中会以规整表格形式呈现：

  import pandas as pd
  pd.Series(df['state'].unique()).sort_values().reset_index(drop=True)
  

• 用pprint模块规整输出
  适合需要结构化展示的场景，自动调整输出格式：

  import pprint
  pprint.pprint(sorted(df['state'].unique()), compact=True)
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ann