如何对比DataFrame的字符串列表列，提取Col B中不在Col A的元素生成Col C？

首先是你提供的DataFrame：

import pandas as pd

d = {'Col A': [['Singapore','Germany','UK'],['Ireland','Japan','Australia'],['India','Korea','Vietnam']], 
     'Col B': [['Singapore','Germany','UK'],['Ireland','Japan'],['India','Mexico','Argentina']]}

df = pd.DataFrame(data=d)

需求明确：生成新列Col C，仅包含存在于Col B但不在Col A的元素，其余情况返回空列表。

两种简便实现方式： #

1. 保留Col B元素顺序的写法

如果需要严格保持Col B中元素的原始顺序，直接用列表推导式遍历Col B元素，判断是否不在Col A中：

df['Col C'] = df.apply(lambda row: [item for item in row['Col B'] if item not in row['Col A']], axis=1)

2. 更简洁的集合差集写法（不保证顺序）

利用集合的差集特性，一行代码搞定，缺点是会打乱元素原有顺序：

df['Col C'] = df.apply(lambda row: list(set(row['Col B']) - set(row['Col A'])), axis=1)

验证结果 #

执行后df的内容如下：

（注：集合差集写法的Col C元素顺序可能因集合特性有所不同）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Michael Kessler