相同代码拆分步骤后运行输出不同图表的原因咨询

虽然你觉得两段代码逻辑一致，但拆分成分步后图表完全不同，基本都是隐性的数据修改或变量引用错误导致的，常见的几个坑：

• 分步处理时直接修改了原始数据：比如用了df.drop(..., inplace=True)这类操作，后续绘图用的已经不是初始数据了
• 变量赋值没做深拷贝：比如写了temp_df = original_df而不是temp_df = original_df.copy()，分步操作时改了temp_df，其实也改了原始数据的引用
• 分步步骤顺序错了：比如原代码是先分组再计算均值，你拆成先算均值再分组，结果自然天差地别
• 绘图参数被无意修改：比如原代码用hue="category"分组绘图，分步时漏写了这个参数，或者换了别的字段

你提供的两张截图能看出明显差异：

• code1输出是多分类的密集数据分布图
• code2输出是单组趋势曲线，数据维度完全不一样

给你几个排查方向：

1. 在两段代码的绘图前分别打印数据的shape和前几行，确认数据是否一致
2. 检查分步代码里有没有inplace操作，或者浅拷贝导致的原始数据污染
3. 逐行对比两段代码的绘图参数，确保x/y轴、分组字段、图表类型完全相同

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ahmed Elmattawaa