VS Code中使用PIL.Image时Jupyter内核反复重连问题求助

问题描述 #

环境信息：

• VS Code版本：1.76.1（Universal）
• Pillow版本：9.4.0（py310h07496d3_2 conda-forge）

运行以下代码：

import PIL
from pathlib import Path

img_name = Path.home()/'tmp'/'testing.jpg'

PIL.Image.open(img_name)

在VS Code的Jupyter笔记本中执行后，立即触发“正在重新连接内核...”提示；但在原生Jupyter笔记本中运行相同代码可正常显示图片。

可能的解决方向 #

• 检查并更新VS Code的Jupyter插件：旧版本插件可能和当前Pillow版本存在兼容性冲突，更新到最新版再测试
• 核对内核环境：确认VS Code中选中的conda环境和原生Jupyter使用的完全一致，避免因环境依赖版本不一致导致内核崩溃
• 修改代码显式调用显示方法：将代码改为img = PIL.Image.open(img_name); img.show()，VS Code的图片渲染逻辑和原生Jupyter有差异，显式调用显示可能规避内核异常
• 更换测试图片：尝试用其他格式、大小的图片测试，排除特定图片文件损坏或格式异常引发的问题
• 重置VS Code Jupyter设置：在VS Code设置中搜索“Jupyter”，找到“重置所有Jupyter相关设置”选项，恢复默认配置后重新运行代码

内容的提问来源于stack exchange，提问作者kawingkelvin