使用BeautifulSoup爬取Sydbank利率遇阻：数据存于JavaScript求方案

• 直接提取页面JS中的数据
  打开网页源码，搜索currency、rate这类和利率相关的关键词，定位存储数据的JS变量（通常是JSON格式）。用正则表达式把变量内容提取出来，再转成JSON解析就行。
  示例代码：

  import requests
  import re
  import json
  
  url = "https://www.sydbank.dk/omsydbank/priser/rente"
  resp = requests.get(url)
  # 这里的正则要根据实际找到的JS变量名调整，比如假设变量是window.rateData
  data_match = re.search(r'window\.rateData\s*=\s*(.*?);', resp.text)
  if data_match:
      rate_data = json.loads(data_match.group(1))
      # 从rate_data里提取各币种利率
  

• 用浏览器自动化工具渲染页面
  用Selenium模拟浏览器加载页面，等JS把数据渲染出来后再抓取内容。这种方法能应对绝大多数动态渲染场景，就是速度比直接抓接口慢一点。
  示例代码：

  from selenium import webdriver
  from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
  from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
  from selenium.webdriver.common.by import By
  from bs4 import BeautifulSoup
  
  # 初始化浏览器驱动，需提前下载对应浏览器的驱动文件
  driver = webdriver.Chrome()
  driver.get("https://www.sydbank.dk/omsydbank/priser/rente")
  # 等待利率表格加载完成，超时时间10秒
  WebDriverWait(driver, 10).until(
      EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, "table"))
  )
  # 获取渲染后的页面源码，用BeautifulSoup解析
  soup = BeautifulSoup(driver.page_source, "html.parser")
  # 提取表格里的币种和利率数据
  driver.quit()
  

• 抓包找数据接口
  这是最高效的方法：打开浏览器F12开发者工具，切换到「Network」标签，刷新页面，找XHR/Fetch类型的请求，查看响应内容，定位返回利率数据的API接口。之后直接用requests请求这个接口，就能拿到结构化的JSON数据，不需要处理页面渲染。注意请求时可能需要带上原页面的请求头（比如User-Agent、Referer），避免被拦截。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者A.500