绘制Choropleth地图时触发TypeError错误，寻求解决方法

错误原因 #

这个错误是因为Plotly在匹配DataFrame数据与GeoJSON地理数据时，使用了非法的键类型。核心原因是未明确指定GeoJSON中用于匹配的字段，导致Plotly内部尝试用错误的键进行匹配；或者DataFrame的id列与GeoJSON中的标识字段不匹配。

解决方案 #

1. 确认GeoJSON的匹配字段 #

你使用的阿根廷省份GeoJSON中，每个地理特征的properties字段包含codigo_indec（省份编码）、nombre（省份名称）等标识项，需要和DataFrame的id列内容对应。

2. 修正代码 #

• 补充缺失的库导入（pandas和plotly.express）
• 指定featureidkey参数，明确GeoJSON中用于匹配的字段
• 确保DataFrame的id列与GeoJSON字段类型一致

修正后的代码示例：

import pandas as pd
import requests
import plotly.express as px

# 读取CSV数据
df3 = pd.read_csv('potenciar-trabajo-total-titulares-2022-10-01.csv', low_memory=False)

# 获取阿根廷省份地理数据
repo_url = 'https://infra.datos.gob.ar/catalog/modernizacion/dataset/7/distribution/7.12/download/provincias.geojson'
ar_regions_geo = requests.get(repo_url).json()

# 确保id列类型与GeoJSON匹配（如果GeoJSON的codigo_indec是字符串）
df3['id'] = df3['id'].astype(str)

# 生成Choropleth地图
fig = px.choropleth(
    df3,
    locations="id",
    geojson=ar_regions_geo,
    color="titulares",
    # 指定GeoJSON中用于匹配的字段，根据你的DataFrame id列内容选择
    featureidkey="properties.codigo_indec"
    # 如果id列是省份名称，改用：featureidkey="properties.nombre"
)

fig.show()

3. 额外检查点 #

• 确保DataFrame的id列没有空值或异常值
• 如果用省份名称匹配，要保证大小写、重音符号完全一致（比如“Buenos Aires”和“buenos aires”会匹配失败）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者juan esteban arilla