MongoDB聚合管道按天分组并保留空分组的实现方案

要实现包含无文档日期的统计，核心是先构造出过去90天的完整日期列表，再和已有统计结果做左关联，自动补全count为0的情况。以下是完整的聚合管道：

[
  // 第一步：生成过去90天的完整日期序列
  {
    $addFields: {
      startDate: { $subtract: [new Date(), 90 * 24 * 60 * 60 * 1000] },
      dayOffsets: { $range: [0, 90] } // 生成0到89的数字，对应90天的偏移量
    }
  },
  { $unwind: "$dayOffsets" }, // 展开偏移量数组，每个偏移对应一条日期记录
  {
    $addFields: {
      date: {
        $dateToString: {
          format: "%Y-%m-%d",
          date: { $add: ["$startDate", { $multiply: ["$dayOffsets", 24 * 60 * 60 * 1000] }] }
        }
      }
    }
  },
  { $project: { _id: 0, date: 1 } }, // 只保留格式化后的日期字段

  // 第二步：关联原统计结果，补全count值
  {
    $lookup: {
      from: "your_collection_name", // 替换成你的集合名称
      let: { targetDate: "$date" },
      pipeline: [
        {
          $match: {
            $expr: {
              $and: [
                { $gte: ["$createdAt", { $subtract: [new Date(), 90 * 24 * 60 * 60 * 1000] }] },
                { $eq: [{ $dateToString: { format: "%Y-%m-%d", date: "$createdAt" } }, "$$targetDate"] }
              ]
            }
          }
        },
        { $count: "count" }
      ],
      as: "stats"
    }
  },
  {
    $project: {
      date: 1,
      count: { $ifNull: [{ $arrayElemAt: ["$stats.count", 0] }, 0] }
    }
  },
  { $sort: { date: 1 } } // 按日期升序排列，可选
]

代码说明： #

• 生成日期序列：通过$range创建90个偏移量，结合起始日期计算出每天的具体日期并格式化，确保覆盖过去90天的所有日期。
• 关联统计：用$lookup在目标集合中查询对应日期的文档数，$count直接统计数量。
• 补全0值：用$ifNull判断是否有统计结果，没有则设为0，完美补全空日期的统计值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Karolis