如何用Python 3通过字典更新Access数据库INFO表的usage列

开发者阿泽

2026-7-28

问题描述

需要更新Access数据库中INFO表的usage列，通过匹配ID列与Python字典的键，将对应字典值更新到usage列。现有代码运行报错，提示字典的keys()和values()方法不接受参数，请求修正代码实现功能。

原代码：

import pyodbc as pyo
import pandas as pd
import numpy as np

conn_str= (r"Driver={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)};"r"DBQ=C:\database.mdb")
conn=pyo.connect(conn_str)
crsr=conn.cursor()

#code to get list of all IDs from table in database

Custinfo_ = np.array([row for row in crsr.execute('select ID from INFO')]).flatten()

#dictionary of ID's to be updated.
dict={"cus1":3, "cus2":4}

for i in range (0, len(Custinfo_)):
    sql= f"UPDATE INFO SET Usage = '{dict.values(i)}' WHERE ID ={dict.keys(i)}"
    crsr.execute(sql)
    
crsr.commit()
crsr.close()
conn.close()

修正方案

错误原因

原代码核心问题：

字典的keys()、values()方法无需传参，它们返回键/值的视图对象，不能通过索引直接访问
循环逻辑冗余：遍历数据库所有ID毫无意义，应直接针对需要更新的字典键值对操作

修正后的代码

import pyodbc as pyo

# 数据库连接字符串
conn_str = r"Driver={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)};DBQ=C:\database.mdb"
conn = pyo.connect(conn_str)
crsr = conn.cursor()

# 需要更新的ID与对应usage值的字典
update_dict = {"cus1": 3, "cus2": 4}

# 遍历字典键值对执行更新
for cust_id, usage_value in update_dict.items():
    # 参数化查询：避免SQL注入，自动处理数据类型
    sql = "UPDATE INFO SET Usage = ? WHERE ID = ?"
    crsr.execute(sql, (usage_value, cust_id))

# 提交事务并关闭连接
crsr.commit()
crsr.close()
conn.close()