新手制作教程时无法找到cifar100_fine_labels.json文件的求助

方法一：直接使用Keras内置的标签列表 #

如果你用的是TensorFlow/Keras的cifar100数据集模块，完全不需要额外下载JSON文件，模块本身内置了细粒度标签列表，直接调用即可：

from tensorflow.keras.datasets import cifar100

# 加载数据集
(train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = cifar100.load_data(label_mode='fine')

# 获取内置的细粒度标签列表
cifar100_fine_labels = cifar100.cifar100.FINE_LABELS

方法二：从官方数据集生成JSON文件 #

官方CIFAR-100 Python版数据集里的meta文件包含了所有标签信息，你可以读取这个文件并生成所需的JSON：

1. 找到你下载的CIFAR-100数据集文件夹，里面有个名为meta的文件
2. 运行以下代码生成JSON文件：

import pickle
import json

# 替换为你的meta文件实际路径
with open('cifar-100-python/meta', 'rb') as meta_file:
    meta_data = pickle.load(meta_file)

fine_labels_list = meta_data['fine_label_names']

# 保存为JSON文件
with open('cifar100_fine_labels.json', 'w') as json_file:
    json.dump(fine_labels_list, json_file)

生成后，你原来的加载JSON文件的代码就能正常运行了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者VitorWAW