如何从小时级DatetimeIndex生成无重复的日级DatetimeIndex

我需要将小时级的DatetimeIndex转换为无重复的日级DatetimeIndex。目前我已通过以下代码生成了两个DatetimeIndex：

import pandas as pd

snapshots = pd.date_range("2050-01-01 00:00", "2050-12-31 23:00", freq="H")

days = pd.date_range("2050-01-01", "2050-12-31", freq="d")

但我希望直接从snapshots生成days。我尝试转换为PeriodIndex，但无法得到唯一日期：

days = snapshots.to_period().asfreq('d')

注：我需要的是'YYYY-MM-DD'格式的日期数据，但当前转换后会有全年8760条小时级重复数据

解决方案 #

直接从snapshots生成无重复日级DatetimeIndex，可以用这几种实用方法：

• 方法1：normalize() + unique()
  normalize()将所有时间戳统一到当日00:00，再通过unique()去重，最后转回DatetimeIndex：

  days = pd.DatetimeIndex(snapshots.normalize().unique())
  

• 方法2：提取date属性 + unique()
  直接提取每个时间戳的日期部分，去重后转为DatetimeIndex：

  days = pd.DatetimeIndex(snapshots.date.unique())
  

• 方法3：PeriodIndex去重后转回DatetimeIndex
  先转为日级周期，去重后再转回时间戳格式：

  days = snapshots.to_period('D').unique().to_timestamp()
  

以上三种方法都能得到格式为YYYY-MM-DD的无重复日级DatetimeIndex，和手动生成的days结果完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者francoua