SQL查询优化：消除零值并将双数据源的商品入库数量合并至同一行

嘿，你的SQL思路已经摸到门道了，问题出在分组维度和聚合逻辑的顺序上！原查询把data_source也加入了分组，导致每个product + inbound_type组合会生成两行数据（对应两个数据源），而CASE里的ELSE 0就产生了多余的零值。

修改后的SQL查询 #

SELECT 
  product,
  inbound_type,
  SUM(CASE WHEN data_source = 'data_source_01' THEN quantity ELSE 0 END) AS quantity_data_source_01,
  SUM(CASE WHEN data_source = 'data_source_02' THEN quantity ELSE 0 END) AS quantity_data_source_02
FROM check_inbound
GROUP BY product, inbound_type
ORDER BY product, inbound_type;

关键修改点说明 #

• 调整分组维度：去掉data_source的分组，只按product和inbound_type分组。这样每个产品+入库类型的组合只会生成一行结果，完美匹配你想要的合并行需求。
• 调整聚合与条件的顺序：把SUM聚合函数放到CASE表达式外面，这样会针对每个product + inbound_type分组，分别统计对应数据源的数量总和。你的测试数据里每个分组在每个数据源下只有一条记录，用MAX替代SUM也能得到相同结果，但SUM更通用——如果后续某个分组在同一数据源下有多条记录，它能正确计算总数量。
• 消除零值：由于每个分组包含了两个数据源的记录，CASE表达式会精准匹配对应数据源的数量，不会再出现不必要的零值（如果某个数据源没有该分组的记录，才会显示0，这属于合理场景）。

执行结果 #

运行上面的查询后，就能得到你预期的结果格式：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Michi