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如何将包含列表的DataFrame合并为单行?

合并DataFrame多行数据为嵌套列表形式的单行

输入DataFrame

LOTIDVALUES
ABC[123, 456][0.01, 0.02]
DEF[654, 321][0.03, 0.04]

期望输出DataFrame

LOTIDVALUES
[ABC, DEF][[123,456],[654,321]][[0.01,0.02],[0.03,0.04]]

解决方案

直接用Pandas的agg(list)方法对整个DataFrame做聚合,就能把每列的所有元素(包括原有的列表)收集成嵌套列表,最终得到单行结果:

import pandas as pd

# 构造输入DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'LOT': ['ABC', 'DEF'],
    'ID': [[123, 456], [654, 321]],
    'VALUES': [[0.01, 0.02], [0.03, 0.04]]
})

# 聚合为单行嵌套列表格式
result_df = df.agg(list).to_frame().T

print(result_df)

agg(list)会遍历每一列,将该列的所有元素(无论是单个字符串还是列表类型)都封装进新列表;to_frame().T则是把聚合后的Series转换为DataFrame的单行结构,最终输出与期望格式完全匹配。

内容的提问来源于stack exchange,提问作者Herbert

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最近更新时间:2026.07.28 01:27:20